yl7703永利研究生导师简介表
姓 名 | 张丽丽 | 性 别 | 女 | 出生年月 | 1981.02 |
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民 族 | 汉族 | 籍 贯 | 辽宁昌图 | 政治面貌 | 中共党员 | |||||||
专业技术职称 | 副教授 | 行政职务 | 系主任 | 导师类别 | 硕导 | |||||||
招生专业名称 | 电子信息 |
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研究方向 | 遥感图像处理 | |||||||||||
信号检测 | ||||||||||||
所在院部 | yl7703永利集团 | 邮政编码 | 163319 | |||||||||
电子邮箱 | 联系电话 | 0459-5510107 | ||||||||||
教育经历 | 学校名称 | 院（系）名称 | 专业名称 | 获得学位类别 | ||||||||
2014.09-2018.06 | 哈尔滨工程大学 | 信息与通信工程学院 | 信息与通信工程 | 工学博士 | ||||||||
2004.09-2007.01 | 燕山大学 | 信息与通信工程学院 | 通信与信息系统 | 工学硕士 | ||||||||
2000.09-2004.07 | 燕山大学 | 信息与通信工程学院 | 电子信息工程 | 工学学士 | ||||||||
工作经历 | 起止年月 | 工作单位 | 职务/技术职称 | |||||||||
2007.05-2009.10 | 大庆师范学院 | 教师/助教 | ||||||||||
2009.10-2018.12 | 大庆师范学院 | 教师/讲师 | ||||||||||
2018.12-2020.12 | 大庆师范学院 | 电子系主任/讲师 | ||||||||||
2020.12- | 大庆师范学院 | 电子系主任/副教授 | ||||||||||
个人简介 | 张丽丽，女，汉族，博士，副教授，硕士研究生导师，现为大庆师范学院电子信息工程系主任。研究方向：遥感图像处理，信号检测。重点以高光谱图像为研究对象，近5年共发表10余篇论文，其中SCI检索12篇，EI检索1篇，国家一级核心期刊1篇；出版学术专著2部；主持和参与科研项目9项目，其中，主持国家自然基金青年基金项目1项，黑龙江省自然科学基金联合引导项目1项，市局级项目1项，校级项目4项；获得市级科研奖励一等奖1项、二等奖1项；实用新型专利4项，参与发明专利1项。主要讲授《数字电子技术》、《数字信号处理》、《电子信息工程导论》等本科课程。 | |||||||||||
主要学术 及社会兼职 | 国家自然科学基金评审专家 | |||||||||||
近五年 主要成果 | 近五年发表学术论文10余篇，其中SCI论文12篇，授权发明专利1项。 学术论文： [12] Lili Zhang*, Baozhi Cheng. A Combined Model based on Stacked Autoencoders and Fractional Fourier Entropy for Hyperspectral Anomaly Detection [J]. International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(10):3611–3632. (SCI) [11] Lili Zhang*, Baozhi Cheng. Transferred CNN Based on Tensor for Hyperspectral Anomaly Detection [J]. IEEE geoscience and remote sensing letters, 2020, 17(12):2115-2119. (SCI) [10] Lili Zhang, Baozhi Cheng*. Sparse representation and modified tensor projection for hyperspectral anomaly detection [J].Infrared Physics & Technology, 2020,106: 103256. (SCI) [9] Lili Zhang*, Baozhi Cheng. A stacked autoencoders-based adaptive subspace model for hyperspectral anomaly detection [J]. Infrared Physics & Technology, 2019, 96:52-60. (SCI) [8] Lili Zhang*, Baozhi Cheng. A joint tensor-based model for hyperspectral anomaly detection [J]. Geocarto International, 2019(12):1-13. (SCI) [7]Lili Zhang*, Baozhi Cheng and Yuwei Deng.A tensor-based adaptive subspace detector for hyperspectral anomaly detection [J].International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(8):2366–2382. (SCI) [6] Chunhui Zhao, Lili Zhang*. Spectral-spatial stacked autoencoders based on low-rank and sparse matrix decomposition for hyperspectral anomaly detection [J]. Infrared Physics & Technology, 2018, 92:166-176. (SCI) [5] Chunhui Zhao, Lili Zhang*, Baozhi Cheng. A local Mahalanobis-distance method based on tensor decomposition for hyperspectral anomaly detection [J]. Geocarto International, 2017:1-37. (SCI) [4]Lili Zhang, Chunhui Zhao*. Tensor decomposition-based sparsity divergence index for hyperspectral anomaly detection [J]. J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis, 2017, 34(9):1585-1594. (SCI) [3]Lili Zhang, Chunhui Zhao*. Hyperspectral anomaly detection based on spectral–spatial background joint sparse representation [J]. European Journal of Remote Sensing, 2017, 50(1):362-376.(SCI) [2] Lili Zhang, Chunhui Zhao*. A spectral-spatial method based on low-rank and sparse matrix decomposition for hyperspectral anomaly detection [J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(14):4047-4068. (SCI) [1] Lili Zhang, Chunhui Zhao*. Sparsity divergence index based on locally linear embedding for hyperspectral anomaly detection [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(2):025026.(SCI) 发明专利： [1] 赵春晖，张丽丽，成宝芝，闫奕名，崔颖.基于空谱联合背景共同稀疏表示的高光谱异常检测方法，ZL 2016 1 0363080.6，授权公告日：2018年10月26日. | |||||||||||
近五年已完成 科研项目 | [1]高光谱影像空谱融合技术在化工生产轻烃浓度场监测中的应用，zd-2016-05，2016-2018
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在研科研项目 | [1]基于深度学习的高光谱图像异常目标检测算法研究，61901082，国家自然科学基金青年基金项目,2020.1-2022.12，，10万元 [2]张量理论在高光谱图像目标检测方法中的应用研究，LH2019F00，省自然科学基金联合指导项目，2019.7-2022.7，2万元， [3]基于深度学习的高光谱图像异常目标检测算法研究，大庆师范学院博士启动基金,2019.1-2021.12， | |||||||||||
指导大赛 | 2020年省级大学生创新创业项目：移动便携式可调控多功能蓄电电热毯 | |||||||||||
